AI 行业迎来争夺"万能接口"的关键时刻最靠谱股票配资平台
2023 年 9 月，在正式接任 CEO 的第三天，吴泳铭发布的首份阿里全员信，宣布了阿里新的战略重点方向：用户为先、AI 驱动。当时行业内更多把它视为一家企业在 AI 时代的惯性表述。
然而，就在过去一年中，围绕 AI 在 C 端用户场景的"可能性"，全球 AI 行业的叙事逻辑已经发生了明显转向。
OpenAI 在完成大模型能力的"基座化"后，开始把更多资源押在 C 端生态。过去两年，随着 GPT-5 等产品不断迭代，ChatGPT 正从一个对话机器人，变成可以接入插件、调用第三方服务的"平台型产品"，" AI 通用接口"的理念逐渐在行业内浮现。
与之同步的是技术层面的挤压效应。斯坦福大学人类中心 AI 研究院发布的《人工智能指数报告 2025》显示，在 MMMU、GPQA、SWE-bench 等多项基准上，新一代模型的整体水平快速抬升，头部模型之间的分数差距，被压缩到一个更小的区间。
不难看出，全球范围内的 AI 的竞争路径，正从"底座之争"转化为"生态之争"。进入 2025 年后，几乎所有头部玩家都在寻找属于自己的那个"超级入口"，改变产品侧的用户生态格局：OpenAI 从模型出发，通往 C 端应用生态；Google 试图把 Gemini 和 Android、搜索打包成一套新的系统级体验。
而在中国市场，阿里选择把千问的名字，从开源模型领域推到 C 端用户面前。昨日，阿里宣布正式公测千问 App ——一款定位为"个人 AI 助理"的产品，正式加入这场围绕"超级入口"的抢滩战，将在全球市场与 ChatGPT 展开正面竞争。
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过去几年，AI 行业内关于"谁的模型更聪明"争论从未停止过。但从《人工智能指数报告 2025》中不难看出，顶级模型在多模态理解、高难度问答、代码任务上的整体分数都在快速拉近，"聪明"本身不再构成模型的决定性优势。
这份报告同时提到：开源模型在部分任务上的表现已经追平闭源旗舰，尤其是在代码、推理等垂直场景上，中国模型的存在感不断增强。这其中，阿里对于中国模型开源贡献巨大，今年以来，全球 AI 开源社区 HuggingFace 的模型榜单中，Qwen 一度全球前 10 的模型中占据了 7 个座次。
另一方面，AI 技术已在 C 端市场全面渗透，据 CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2025）》披露，截至 2025 年 6 月，中国生成式 AI 用户规模已达 5.15 亿，其中超过三分之一网民使用过 AI 应用，且"多数用户更偏好国产模型"。对于大众用户而言，AI 已经不再是朋友圈里的一句"神回复"，而是每天要用来写邮件、做报表、查攻略的工具。
这种趋势与阿里巴巴的长期判断保持一致。在 2025 年云栖大会上，吴泳铭曾表示，实现通用人工智能 AGI 已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能 ASI。吴泳铭将通往 ASI 的演进路线总结为三阶段：
第一阶段："智能涌现"，AI 通过学习海量人类知识具备泛化智能。
第二阶段："自主行动"，AI 掌握工具使用和编程能力以"辅助人"，这是行业当前所处的阶段。
第三阶段："自我迭代"，AI 通过连接物理世界并实现自学习，最终实现"超越人"。
当前，人类社会正处于 AI 掌握工具使用和编程能力以"辅助人"的第二阶段。如今，阿里巴巴基于千问 Qwen 模型打造同名个人 AI 助手，即是在这一阶段的最新探索。
阿里方面表示，这次发布的千问 APP 是一个初级版本，将用最先进的模型，打造一个"会聊天能办事的个人 AI 助手"。除了聊天足够聪明外，"能办事"将是千问 APP 的一个重要发力方向。千问 APP 的战略目标是打造未来的 AI 生活入口。
目前，千问已经展现出一定的办事能力。比如，一句指令就能让千问 APP 几秒钟完成一份研究报告，并制作成几十页的精美 PPT。不久前，千问在与 ChatGPT、Gemini、Grok 等全球顶级模型 PK 的实盘投资大赛中斩获冠军。
据了解，阿里巴巴正在计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问 APP，让千问具备更强大的办事能力。
换言之，这一代的"入口"之争，很可能是" AI 通用接口"之间的竞争：谁能用承接更多的生活与工作任务，谁就更有机会成为下一代用户的第一触点。
在这个问题上，阿里巴巴已经是全球范围，少数具备先天产业优势的 AI 厂商，作为一家高度整合了电商、本地生活、支付、出行、办公等多条业务线的"超级平台企业"，如果能实现" AI 万能接口"，意味着可以在同一集团内打通更多原生场景，而不必像 ChatGPT 那样，大量依赖跨公司插件和外部 API 的合作。
千问 App 的出现，有望在未来成为阿里内部成为"百川入海"的那个角色：将原本分散在不同超级 App 里的能力，最终汇聚到一个 AI 原生入口里，完成 AI 时代的"生态跃迁"。
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要成为" AI 万能接口"，第一步不是 UI，而是底座。在不断加大对 AI 基础设施的投入外，阿里在模型领域保持着全矩阵持续迭代的速度。
2025 年，千问团队发布了参数量突破万亿的 Qwen3Max，其在代码生成、自主 Agent 能力上的表现出色，第三方基准也显示其在多项任务上对标甚至超越全球领先闭源模型。
截至目前，阿里千问 Qwen 已开源 300 多款模型，囊括文本、编程、图像、语音、视频等「全模态」，覆盖 0.5B 到 480B 等「全尺寸」，在全球主要模型社区的下载量已经突破 6 亿，衍生模型突破 17 万个，Qwen 已超越 Llama 系列，成为全球第一的开源模型家族。
技术上的全面开花，也让阿里在开源 AI 领域的地位逐渐攀升。《TIME》在 2025 年"全球最具影响力公司"榜单中，将阿里列入 Innovators（创新者）类别，并在条目开头这样写道："阿里巴巴已成为开源 AI 的领导者。"
而在全球产业背景下，阿里在模型领域的成功有了更多"技术叙事"的意味。Airbnb 首席执行官 BrianChesky 在今年 10 月的采访中表示，公司已经在客服系统中大量使用阿里巴巴的 Qwen 模型。"我们现在非常依赖阿里的 Qwen 模型，它非常好，而且又快又便宜。"
BrianChesky 的随后的补充同样耐人寻味，他表示，虽然 Airbnb 也在内部测试使用 OpenAI 最新模型，但在真正的大规模生产环境中，"我们通常不会广泛使用它们，因为还有更快、更便宜的模型可以选。"
Airbnb 的案例表明，在商业体系里，模型能力固然重要，但可用性、成本与效率才是决定能否打通应用层的关键指标。
在千问上，我们可以看到这一思路的延续。千问被阿里定位为"会聊天、能办事的个人 AI 助理"。一些用户案例显示，千问可以在几秒钟内完成一份研究报告并自动生成几十页的 PPT。"解决问题"的能力，将是千问在 C 端竞争力的核心所在。
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把时间线拉长到一整年，会发现千问 App 并不是一步独立的棋，而是阿里在 AI 战略中又一块重要拼图。
今年以来，阿里一边加码 AI 基建，在基座能力上不断修炼"内功"。今年 2 月，阿里宣布计划投入 3800 亿元建设 AI 基础设施。9 月云栖大会上，吴泳铭公布了向"超级人工智能"（ASI）迈进的长期目标，并预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的能耗规模将是现在的 10 倍。
另一方面，阿里巴巴在 AI 领域连续布局，也引发了资本市场的价值重估，其股价自年初上涨超过 87%。
在技术底座加持下，阿里在电商、本地生活、云计算等业务线密集试水 AI：淘宝在双 11 中大规模引入 AI 导购与智能搜索，飞猪推出多智能体驱动的 AI 旅行助手"问一问"，钉钉用大模型重构 AI 表格和协同办公体验……这些动作共同指向一个更长远的目标——在已有庞大用户基盘上，逐步把 AI 嵌入每一条链路。
在这种策略下，千问 APP 对阿里的意义，已经不只是"再做一个 C 端产品"，而是为这些分散的 AI 能力提供一个统一的入口和形态，更像是对于既有产品中 AI 场景的"收束"，用一个 AI 原生接口，取代超级 APP 的矩阵时代。
三方机构 Omdia 数据显示，中国 AI 云市场阿里云占比 35.8%，超过 2 到 4 名总和；在已采用生成式 AI 的财富中国 500 强中，超 53% 企业选择阿里云，渗透率位列第一。这一数据表明，阿里在 ToB 侧已经具备事实上的"通用基础设施"地位；而千问 APP 的面世，则意味着 ToC 侧争夺"默认 AI 入口"的比赛已经开始。
从中长期来看，阿里对千问的设想也并不止步于"助手"。吴泳铭在公开演讲中表示，希望把 Qwen 打造成" AI 时代的 Android "，让自然语言成为这个时代的"源代码"，每个人都可以创建和使用自己的 Agent。如今，这一理论有望在千问 App 上得到验证。
与 OpenAI 相比，阿里最大的不同在于"场景密度"：OpenAI 更像是一个独立的"大脑"，需要通过插件和合作伙伴接入真实世界的手脚；阿里则既有大脑（Qwen 模型）、也有手脚（淘宝、高德、飞猪、钉钉等）。在" AI 万能接口"的竞争中，这种一体化的结构优势，给了阿里一种不同于任何美国对手的路径选择。
从云到模型，从模型到生态，从生态到入口，从 Qwen 系列推动开源的时间点到今天，阿里用了三年时间把这条路走通。曾经那些曾被认为"太偏技术、不够 C 端"的选择，正在通过千问 App 找到落点。
可以预见的是，在这场围绕" AI 万能入口"的全球竞争中最靠谱股票配资平台，阿里已经率先走到了定义未来的十字路口，有望通过千问完成 AI 时代的"生态跃迁"。
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